第(2/3)页 大卫赶紧转头看向李飞飞。 “飞飞教授,你觉得这次数据集的比赛,第一名大概能达到怎样的程度?”大卫开口询问。 李飞飞拉过一把办公椅,在大卫身边坐下。 她把马克杯放在桌上,看着屏幕上的错误日志。 “大家不要灰心,我们内部其实已经用各种传统数值方法做过测试了。”李飞飞语气平缓。 大卫立刻来了精神,坐直了身子。 “教授,测试结果怎么样?”大卫追问。 李飞飞喝了一口咖啡,放下杯子。 “根据我们跑出的结果,这套数据集的极限应该可以超过30%。”李飞飞说出了数字。 约翰在旁边计算了一下。 “您是指 tOp 1 的正确率?”约翰确认道。 李飞飞点了点头。 “是的。至于 tOp 5 的正确率,可以超过70%。”李飞飞补充。 大卫皱起眉头,手指在桌面上敲击。 “超过30%?我们在特征提取上花了这么多时间,结果还差这么多?”大卫显得有些沮丧。 李飞飞看着大卫的眼睛。 “大卫,科学研究不能只看眼前的得失。目前我们尝试了所有不同的算法,确实只能达到这个程度。” 李飞飞站起身,走到实验室中央的白板前。 “但是,我对其他参赛团队很有信心。”李飞飞说。 “为什么?”约翰不解地问。 “因为现在这个数据集完全开放了。它会激发全球所有顶尖研究人员的热情。”李飞飞解释道。 大卫叹了口气。 “光有热情没用啊,算力跟不上,大家都在用传统的支持向量机做分类,上限就在那里。”大卫反驳。 李飞飞笑了笑,“这就要感谢英伟达了。他们这次提供了非常大的帮助。”。 约翰撇了撇嘴。 “老黄这次确实花了不少钱,几万美元的奖金呢。”约翰调侃道。 大卫跟着附和。 “就是,重赏之下必有勇夫。很多人估计连夜都在改代码,就为了抢这笔奖金。” 李飞飞走回座位。 “不仅仅是奖金。英伟达设置的赛制非常吸引人,这种实时排名会带来很大的竞争压力。” 李飞飞继续分析。 “这些条件加在一起,能帮助比赛吸引更多顶尖团队来提交数据。有竞争,才能取得更高的成绩。” 第(2/3)页